Tutti vogliono usare un agente AI per sviluppare più velocemente, anche su WordPress. Pochi si fermano a chiedersi: cosa gli serve davvero a un agente per essere utile su un progetto WP? E cosa è solo rumore preso in prestito da altri stack?
In questo incontro proviamo a smontare un po’ di buzzword e a guardare sotto il cofano del coding assistito da AI. Parleremo di edit semantico (modificare codice ragionando sulla sua struttura, non sul testo), di LSP (lo stesso strato che sta dietro l’autocomplete dei nostri editor, e che gli agenti AI stanno iniziando a usare seriamente), e di come si dà disciplina a un agente che, lasciato a sé stesso, tende a brancolare con grep e a riscrivere file interi per cambiare cinque righe.
L’obiettivo è capire cosa di tutto questo ha senso quando il progetto è WordPress — fatto di PHP, hook, template, query custom, plugin con le loro idiosincrasie — e cosa invece è pensato per stack diversi (TypeScript monorepo, Rust, Go) e a noi serve poco o nulla. La risposta non è “tutto” e non è “niente”: WordPress moderno (Sage, Bedrock, codice OOP) e WordPress classico (functions.php, hook per stringa, ACF) sono due mondi diversi, e gli stessi strumenti rendono in modi opposti.
Porteremo numeri veri, misurati su un progetto reale. Benchmark A/B che a volte confermano le claim entusiaste dei README — “−90% di token”, “refactor in una chiamata atomica” — e a volte le ribaltano: sullo stesso stack, lo stesso setup completo ci è costato il 55% in più, senza migliorare il risultato. Non perché i tool siano sbagliati, ma perché sono stati progettati per altri contesti. Il messaggio che ci portiamo a casa è meno seducente di un thread su X, ma più utile: misurate sul vostro caso prima di adottare.
Niente demo magiche, niente “guarda come è facile fare un tema con un prompt”. Una chiacchierata onesta tra persone che WordPress lo sviluppano davvero, su strumenti che stanno cambiando in fretta e che vale la pena capire prima di abbracciarli (o ignorarli) per moda.
Adatto a sviluppatori, lead tecnici e curiosi che vogliono capirci qualcosa di più della media dei post LinkedIn sul tema.